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BAT狂奔智能金融风口

  两百多年前,经纪人在华尔街的梧桐树下歃血为盟,如今,在移动化的潮流中,动动手机即可。再向未来,人工智能算法连人力都可以取代掉。

  因为对大数据和用户画像的依赖,金融是人工智能最容易落地的领域之一。在即将过去的2018年,智能金融风口,从概念逐步落地。

  智能金融向传统银行业的渗透,令资金的需求方与供给方,更无隙地迅速找到彼此,并增强了各方面的匹配效率。

  “智能金融的三大不同:零距离、大公平、低成本。”中国银行(601988,股吧)原行长李礼辉称。

  度小满正在加码to B业务。其AI引擎,已在百信银行、农业银行(601288,股吧)、南京银行(601009,股吧)等多家金融机构进行运用。

  举个例子,农业银行的“金融大脑”,是2月与度小满共建实验室孵化的。这个机器大脑有思维引擎、感知引擎的“双引擎”,既会机器建模、也会人脸和语音识别。

  又如,已经运行近两年的度小满“磐石”反欺诈平台,超过500家机构用户累积查询黑产、多头、信用名单等超过3.6亿次。

  腾讯亦有布局。国庆节前夕,腾讯总裁刘炽平说:“互联网即将进入下半场,整个社会将从消费互联网迈向产业互联网。”

  腾讯云独立成新事业群,接连斩获银行大单,输出智能营销、智能语音、智能反欺诈等AI能力。金融机构“上云”的节奏加码。

  “平均每日独立访客量UV增长10倍,用户复购金额增长3倍,用户投前投中转化率提高40%,投后持有时长增加89%,定投坚持周期增长61%,配置用户比例增加201%,赚钱用户比例增加20个百分点。”

  因为大数据是鲜活的。以往公募基金站在自身角度讲故事,自说自话,而在算法跑出来的数据特征面前,第一次零距离接近了客户。“千人千面”的匹配,这就是智能投顾。

  基于足够多而分散的维度的大数据,对用户精准画像,判定其:是否有金融需求?授信额度多少?偿还能力如何?风险定价利率几多?

  腾讯系的支付、微信红包、微粒贷都是天然出现在社交场景中的。相较之下,微粒贷的社交入口就不如花呗的购物场景更直接。

  度小满基于泛搜索而抓取的个人的各项互联网数据,其数据处理的颗粒度更细,用户画像的维度可能是最全面的。

  度小满的关联网络,拥有180亿+节点,800亿+边,可达到秒粒度图快照和秒级查询响应。这对于塑造“关系图谱”以识别团伙欺诈至关重要。

  基于这样的逻辑,度小满的业务模式是全开放的。“云帆2.0+”平台,向金融机构开放了80多个用户画像标签以及多个模型标签,匹配最符合机构需求的客户。

  “我们和30多家机构在云帆平台上进行项目合作,短短半年内产生数百亿资产,坏账率不到0.5%”,朱光称。云帆的最快接入时间是两周。

  众所周知,百度all in AI。像百度无人驾驶Apollo、对话式AI操作系统DuerOS都学习安卓,源代码开放。

  《三体》曾描绘过“技术爆炸”,技术的递进并非线性,而是不断加速的。人工智能和深度学习,很有可能是新一轮技术爆炸的起点。

  2017年年中,国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》。其中提到了在智能金融方面,要建立金融大数据系统......鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。

  短短一年多,智能金融不仅在BAT内部生态突飞猛进,而且加速赋能外部金融机构,这种趋势在2019年将持续。

  这是一场无休止的战役。在度小满内部人称“光哥”的CEO朱光,在月度员工交流中称:“(我们)1000多人每天非常忙,天天调策略、迭代模型。AI技术正一点点应用在场景业务上。”

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