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周报:谷歌开源针对排序学习应用的最新成果

07-17 配资公司

  智东西12月21日消息,日前,谷歌AI发布了最新成果TF-Ranking,并将其开源。这是一个专门针对排序学习(learning-to-rank)应用的可扩展TensorFlow库。TF-Ranking快速且易用,并能创建高质量的排序模型,对构建web搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人,都可以将TF-Ranking作为强稳的、可扩展的解决方案。

  智东西12月21日消息,Facebook在官方博客上宣布开源一个全新的Python 3库Nevergrad。据介绍,Nevergrad能提供大量不需要梯度计算算法,并把这些算法放到了一个标准的即时访问的Python框架里,此外该库还包括测试与评估的工具。

  12月21日消息,阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架X-Deep Learning(XDL)。该框架擅长处理高维稀疏数据,对构建推荐、搜索和广告系统具有优势。此外,阿里还配套发布了一系列官方模型,它们都是阿里在实际业务或产品中采用的高效模型。

  12月21日消息,据报道,IBM宣布,将选用三星7nm EUV代工其Power处理器,后者将用于蓝色巨人的Power系统、IBM Z、LinuxOne、高性能计算以及云服务解决方案中。

  12月21日消息,据报道,高通、联发科、瑞昱在内的23家芯片模组商宣布与阿里巴巴达成合作,将分别推出内嵌AliOS Things的芯片模组产品,并将在天猫进行线上销售。内嵌入AliOS Things后,使用这些芯片模组产品的终端设备将具备便捷的上云能力。

  智东西12月21日消息,华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略在北京举行。华为服务器升级为华为智能计算业务部。此外,本次大会正式发布7纳米ARM服务器芯片。

  在大会上,华为中国智能计算业新战略正式发布,分别是满足客户期望的算力,云边协同全场景覆盖、适应恶劣环境的部署、一体化解决方案能力。此外,华为智能计算业务部总裁邱隆还提出提出华为智能计算的“小目标”,即在未来五年让行业AI普及率提升50%。

  12月20日消息,据报道,百度宣布成立“百度AI产业研究中心”,百度AI技术平台体系执行总监吴甜介绍,中心将与产业、学术、研究机构携手,探索各产业呈现出的新应用、新模式、新业态,新价值。未来,中心将发布一系列行业研究报告、产业发展白皮书、AI产业指数等。

  12月21日消息,小米MACE首次支持ONNX模型。ONNX(Open Neural Network Exchange)是微软、亚马逊、Facebook和IBM等公司共同开发的一种为存储深度学习模型设计的开放式文件格式。它使得不同的框架(Pytorch,MXNet)的模型之间可以相互转换。

  12月20日消息,2018 AI Challenger全球AI挑战赛总决赛答辩暨颁奖典礼19日在北京落幕。据报道,金山软件集团旗下AI Lab的两支队伍获得AI Challenger 2018英中文本机器翻译比赛的冠亚军。该比赛是由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的全球性比赛,今年来自全球81个国家,1000多个大学和公司的过万支参赛团队参赛,获奖团队将分享超过300万的大奖。

  智东西12月20日消息,据外媒报道,谷歌将于明年1月在普林斯顿市开设一个新的谷歌AI实验室。据悉,该实验室位于帕尔默广场1号,将由普林斯顿大学的少数教职员工、研究生、本科生、应届毕业生以及软件工程师组成。该实验室将专注于机器学习。

  智东西12月19日消息,Wave Computing日前宣布即将开放MIPS架构(ISA)。据悉,此次开放将为所有参与者免费提供最新的32位和64位MIPS架构,且不产生架构授权费和版权费,同时也为所有MIPS架构的使用者提供其在全球范围内几百项现有专利的保护。

  Wave Computing位于美国硅谷,专注于推动人工智能深度学习从边缘计算到数据中心计算。

  12月19日消息,据报道,摩根士丹利预计,2019年全球半导体收入将下降5%,之前的预期是,更猛烈的内存价格下跌将导致收入下降1%。

  12月19日消息,据报道,第四范式已于近期完成C轮融资,融资金额超过10亿,估值约12亿美金。本轮融资同时引入包括国新、启迪、保利、三峡、中信、农银、交银等战略股东,红杉中国继续追加投资。本轮新晋投资方中国农业银行、交通银行。第四范式目前成为“五大行”联合投资的唯一企业。

  12月17日消息,近日,微软语音与对话研究团队开发的SDNet在斯坦福机器对话式问答数据挑战赛CoQA Challenge中刷新最佳性能纪录,成功夺冠。SDNet成为目前世界上唯一在CoQA领域内数据集上F1得分超过80%的模型,达到80.7%。并且,微软的单模型和集成模型分别位列第二和第一,让机器阅读理解向着人类水平又靠近了一步。

  12月17日消息,Artificial Intelligence Index近日发布了2018年度AI Index报告。报告显示,中国已发表论文数量有所增加,与政府有关的作者发布的论文相比2017年增长400%,企业AI论文增长73%;相比之下,美国的已发表AI论文增长主要来自诸如谷歌、英伟达和微软等科技巨头。报告指出,研究论文发布数量之最为欧洲,其次是中国。

  此外,TensorFlow仍然是最受欢迎的机器学习框架。年度AI大会NeurlPS、ICML以及CVPR等各自与会者达数千名。

  12月17日晚间消息,近日,台积电对外宣布,将在2019年第二季度进行5nm制程风险试产,预计2020年量产。与此同时,中微半导体也向媒体透露其自主研发的5nm等离子体刻蚀机将用于台积电全球首条5nm制程生产线。中微半导体也是唯一进入台积电7nm制程蚀刻设备的大陆本土设备商。据悉,中微半导体与台积电在28nm制程时便已开始合作,并一直延续到10nm和7nm制程。

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